数据库及数据库特征一览

Skiy 11月前 184

数据库及数据库特征一览


关系型数据库:MySQL,MariaDB,PostgreSQL,TiDB,Confluo,

非关系型数据库(NoSQL):SequoiaDB


其它类型数据库:PinusDB,HBase

最新回复 (7)
  • Skiy 11月前
    引用 2

    PinusDB - 巨松时序数据库

    http://www.pinusdb.cn/


    巨松时序数据库(PinusDB)是专门针对物联网、 智能设备数据特点研发的数据库。具有高性能、大容量、易使用、易维护及高性价比等特点。 PinusDB提供高效的写入、查询、筛选、聚合统计功能。广泛应用于物联网设备监控和具备时序特点的场景。 PinusDB针对传感器数据基于时序的特点运用了特殊的方式处理、存储。 解决海量物联网设备高频数据处理的问题,降低企业开发、运维、管理成本,助力企业管理升级、拥抱物联网时代。


    缺点:

    只支持Windows

  • Skiy 11月前
    引用 3

    SequoiaDB - 巨杉数据库

    http://product.sequoiadb.com/cn/


    SequoiaDB 数据库是一款新型企业级分布式非关系型数据库,帮助企业用户降低 IT 成本,并对大数据的存储与分析提供了一个坚实,可靠,高效与灵活的底层平台。


    SequoiaDB 是一款金融级分布式数据库。

    SequoiaDB 3.0 主要提供: 

    • 分布式NewSQL--- 支撑分布式架构的核心交易系统

     • 分布式对象存储 --- 海量结构化、非结构化和半结构化数据统一管理 

    • 分布式NoSQL --- 高性能、高并发数据访问 真正实现Multi-Model全模,支撑所有数据库业务场景。

  • Skiy 11月前
    引用 4

    Confluo - 时序数据库

    https://github.com/ucbrise/confluo


    伯克利 RISE Lab 开源了一个多数据流实时分布式分析系统 Confluo,它即是一个网络监控和诊断框架,也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统。


    当下,类似基于终端主机的网络监控系统、IoT 设备传感器程序等应用,其后端的服务器每秒都可以捕获数千万个数据点。这些数据被用于在线查询,实现可视化与监控,或者用于离线查询,进行故障分析和系统优化。这样的使用场景下,就需要实时监控和分析工具支持,这些工具通常支持高吞吐量数据提取、低延迟在线查询和低开销的离线查询。


    虽然目前已经存在一些用于高吞吐量数据提取的数据结构,它们可以支持丰富的在线和离线查询,但是高吞吐量与查询能力目前来看还是互斥的。在从多个数据流提取数据时,查询需要更新多个数据结构,包括原始数据、聚合统计信息和物化视图。但是用于支持这些查询的数据结构往往具有较高的更新开销,而且无法维持大多数应用程序所需的数据提取速率。而另一方面,可以维持高数据提取速率的数据结构往往只支持非常简单的查询。


  • Skiy 10月前
    引用 5

    TiDB - 开源分布式关系型数据库

    https://github.com/pingcap/tidb

    https://www.pingcap.com/


    TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理( HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing)的融合型数据库产品,实现了一键水平伸缩,强一致性的多副本数据安全,分布式事务,实时 OLAP 等重要特性。同时兼容 MySQL 协议和生态,迁移便捷,运维成本极低。


  • Skiy 10月前
    引用 6

    HBase – Hadoop Database

    https://hbase.apache.org/


    HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。

  • Skiy 2月前
    引用 7

    BadgerDB

    https://github.com/dgraph-io/badger


    BadgerDB is an embeddable, persistent and fast key-value (KV) database written in pure Go. It's meant to be a performant alternative to non-Go-based key-value stores like RocksDB.

  • Skiy 2月前
    引用 8

    InfluxDB

    https://github.com/influxdata/influxdb


    InfluxDB is an open source time series platform. This includes APIs for storing and querying data, processing it in the background for ETL or monitoring and alerting purposes, user dashboards, and visualizing and exploring the data and more. The master branch on this repo now represents InfluxDB 2.0, which includes functionality for Kapacitor (background processing) and Chronograf (the UI). If you are looking for the 1.x line of releases, there are branches for each of those. InfluxDB 1.8 will be the next (and likely last) release in the 1.x line and the working branch is here.

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